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读了这篇文章你将会收获什么
- RxJava2 基本的运行流程(并不会详述)
- RxJava2 线程切换原理
- 为什么 subscribeOn() 只有第一次切换有效
- RxAndroid 简单分析
PS:建议您对 RxJava 有一些了解或使用经验再看此文章,推荐结合源码品尝
RxJava入门文章 [给 Android 开发者的 RxJava 详解-扔物线(http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083)
然后贴一下本篇文章分析的示例代码
CompositeDisposable comDisposable = new CompositeDisposable();
protected void test() {
Observable<String> observable = Observable
.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> emitter) throws
Exception {
emitter.onNext("hello");
}
})
.map(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
return s;
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
observable.subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
comDisposable.add(d);
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.i(TAG, s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
}
RxJava2 基本的运行流程
根据上述源码分析出流程图,这里颜色相同的代表同一对象。根据流程图看一遍源码基本流程就能理通
RxJava2 线程切换原理
RxJava 切换线程怎么用我就不多说了请参考我的另一篇文章 Android:随笔——RxJava的线程切换
一、observeOn() 的线程切换原理
根据运行流程来看 observeOn() 执行后是得到 ObservableObserveOn 对象,那么当 ObservableObserveOn 绑定监听者的时候要运行 subscribe() 方法
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");
try {
observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");
//调用 subscribeActual()
subscribeActual(observer);
} catch (NullPointerException e) { // NOPMD
throw e;
} catch (Throwable e) {
...
}
}
接下来我们看一下 subscribeActual() 方法
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) {
source.subscribe(observer);
} else {
//scheduler 是传进来的线程调度对象,如 Schedulers.io() 、AndroidSchedulers.mainThread() 等,这里调用了 createWorker() 方法暂时看一下就好稍后分析 RxAndroid 会说明
Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();
//我们看到他把 w 参数传进去了
source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize));
}
}
从上述代码我们可以看到 ObservableObserveOn 是被 ObserveOnObserver 监听的,所以收到通知也是由 ObserveOnObserver 作出响应,接下来我们假设当 Rxjava 发送 onNext 通知时会调用 ObserveOnObserver 的 onNext() 方法 ( PS:当然如果是 onComplete()、onError() 等也是一样的逻辑 ),然后我们来看一看 ObserveOnObserver 的 onNext() 方法,
@Override
public void onNext(T t) {
if (done) {
return;
}
if (sourceMode != QueueDisposable.ASYNC) {
queue.offer(t);
}
//切换线程
schedule();
}
void schedule() {
if (getAndIncrement() == 0) {
//直接调用了 worker 的 schedule 方法,需要注意的是这里他把自己传了进去
worker.schedule(this);
}
}
现在我先把把 schedule(Runnable run) 贴出来
public Disposable schedule(@NonNull Runnable run) {
return schedule(run, 0L, TimeUnit.NANOSECONDS);
}
- 我们看到这个他接收的参数是一个 Runnable,这是怎么回事呢,我们看一下 ObserveOnObserver 对象,他不但实现了 Observer 接口并且也实现了 Runnable 接口
接下看,继续调用 schedule( Runnable action, long delayTime, TimeUnit unit) 方法,但是这个方法是个抽象方法,这里我们就假设这里这个 worker 是 IO 线程,所以我直接贴 IoScheduler 的代码了
public Disposable schedule(@NonNull Runnable action, long delayTime, @NonNull TimeUnit unit) { if (tasks.isDisposed()) { // don't schedule, we are unsubscribed return EmptyDisposable.INSTANCE; } return threadWorker.scheduleActual(action, delayTime, unit, tasks); }
然后再贴一下 scheduleActual 的方法
public ScheduledRunnable scheduleActual(final Runnable run, long delayTime, @NonNull TimeUnit unit, @Nullable DisposableContainer parent) { Runnable decoratedRun = RxJavaPlugins.onSchedule(run); //就是个 Runnable ScheduledRunnable sr = new ScheduledRunnable(decoratedRun, parent); if (parent != null) { if (!parent.add(sr)) { return sr; } } Future<?> f; try { //判断延迟时间,然后使用线程池运行 Runnable if (delayTime <= 0) { f = executor.submit((Callable<Object>)sr); } else { f = executor.schedule((Callable<Object>)sr, delayTime, unit); } sr.setFuture(f); } catch (RejectedExecutionException ex) { if (parent != null) { parent.remove(sr); } RxJavaPlugins.onError(ex); } return sr; }
这样一来就会在相应的线程中运行 ObserveOnObserver 的 run 方法
public void run() { //这个地方具体的我还没有搞明白,大概就是在这个方法里调用 onNext() ,然后 observeOn() 操作符之后的监听者的运行线程就变了 if (outputFused) { drainFused(); } else { drainNormal(); } }
二、subscribeOn() 的线程切换原理
PS:这个切换原理其实和 observeOn() 原理很像
跟 observeOn() 一样,只不过这个操作的对象是 ObservableSubscribeOn, 这个对象也是同样的代码逻辑,运行 subscribe() 方法,然后调用 subscribeActual() 方法,所以就直接贴 subscribeActual() 的代码
public void subscribeActual(final Observer<? super T> s) {
//创建与之绑定的 SubscribeOnObserver
final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(s);
s.onSubscribe(parent);
//1. 创建 SubscribeTask 实际上就是个 Runnable
//2. 然后调用 scheduler.scheduleDirect 方法
parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
}
我们看一下 scheduleDirect 的方法
public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run) {
return scheduleDirect(run, 0L, TimeUnit.NANOSECONDS);
}
public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit) {
final Worker w = createWorker();
final Runnable decoratedRun = RxJavaPlugins.onSchedule(run);
//一个 Runnable 具体作用没分析
DisposeTask task = new DisposeTask(decoratedRun, w);
//这个代码看着熟悉吗 没错上面 observeOn 提到过,知道它是运行 Runnable 我们就直接看 Runnable 里面的 run() 了
w.schedule(task, delay, unit);
return task;
}
我们看一下 DisposeTask 的 run()
public void run() {
runner = Thread.currentThread();
try {
decoratedRun.run();
} finally {
dispose();
runner = null;
}
}
调来调去我们又回到了 SubscribeTask 的 run()
public void run() {
source.subscribe(parent);
}
这个地方的运行线程已经被切换了,他又开始往上一层层的去订阅,所以 create(new ObservableOnSubscribe
为什么 subscribeOn() 只有第一次切换有效
写到这里我们这个问题也就能回答了
因为 RxJava 最终能影响 ObservableOnSubscribe 这个匿名实现接口的运行环境的只能是最后一次运行的 subscribeOn() ,又因为 RxJava 订阅的时候是从下往上订阅,所以从上往下第一个 subscribeOn() 就是最后运行的,这就造成了写多个 subscribeOn() 并没有什么乱用的现象。
分析一下 RxAndroid
其实 RxAndroid 里面并没有什么复杂的代码,他其实只是提供一个能切换到 Android 主线程线程调度器。
其实它的原理和 RxJava 自带的那些线程调度器一样,如果你想了解 RxJava 的 IO 线程池,什么的可以自己看一看,我这里分析 RxAndroid 主要有以下几点原因
- 弄清楚 RxAndroid 这个库的具体作用
- 弄清楚他是怎么就能把线程切换到主线程(他是怎么提供的主线程环境)
- 弄清楚线程调度器的运行原理
- 最重要的是它相对于 RxJava 自带的那些调度器,他比较简单容易分析
正文开始
首先我们找一下入口 AndroidSchedulers.mainThread() 这个地方应该是就是入口了,我们看一下 AndroidSchedulers 这个类的源码吧,总共也没几行
private static final class MainHolder {
static final Scheduler DEFAULT = new HandlerScheduler(new Handler(Looper.getMainLooper()));
}
private static final Scheduler MAIN_THREAD = RxAndroidPlugins.initMainThreadScheduler(
new Callable<Scheduler>() {
@Override public Scheduler call() throws Exception {
return MainHolder.DEFAULT;
}
}
);
public static Scheduler mainThread() {
return RxAndroidPlugins.onMainThreadScheduler(MAIN_THREAD);
}
public static Scheduler from(Looper looper) {
if (looper == null) throw new NullPointerException("looper == null");
return new HandlerScheduler(new Handler(looper));
}
这个应该不用我多说大家都能看明白,看到这里我们基本上明白了 RxAndroid 就是通过 Handler 来拿到主线程的
我们拿 subscribeOn() 中的一些流程来说
public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit) {
final Worker w = createWorker();
final Runnable decoratedRun = RxJavaPlugins.onSchedule(run);
DisposeTask task = new DisposeTask(decoratedRun, w);
w.schedule(task, delay, unit);
return task;
}
首先我们看到调用了 createWorker() 这是个抽象方法我们找到具体实现类 HandlerScheduler
public Worker createWorker() {
return new HandlerWorker(handler);
}
单纯的创建一个 Worker 并把主线程的 Handler 传进去,然后调用 Worker 的 schedule() 方法
public Disposable schedule(Runnable run, long delay, TimeUnit unit) {
/**忽略一些代码**/
run = RxJavaPlugins.onSchedule(run);
ScheduledRunnable scheduled = new ScheduledRunnable(handler, run);
Message message = Message.obtain(handler, scheduled);
message.obj = this; // Used as token for batch disposal of this worker's runnables.
handler.sendMessageDelayed(message, unit.toMillis(delay));
if (disposed) {
handler.removeCallbacks(scheduled);
return Disposables.disposed();
}
return scheduled;
}
到这里看明白 RxJava 如何通过 RxAndroid 来切换到主线程运行,其实 RxAndroid 的核心就是 Handler
总结
本篇参考 RxJava 2.1.12 与 RxAndroid:2.0.2 源码
不得不说 Handler 在安卓中的地位真的是很牛逼
见解不到的地方欢迎大家指出
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